ÕLIFOTOLAINE
Põhimõtted
OIL-PHOTOWAVE süsteem kasutab voolukambris voolavate osakeste kuju intelligentseks jäädvustamiseks kiire pildistamistehnoloogiat. Intelligentse treeningalgoritmi abil saadakse kulumisosakeste morfoloogilised omadused (näiteks ekvivalentläbimõõt, morfoloogiline tegur ja tühimike suhe) ning osakesed klassifitseeritakse ja loendatakse automaatselt, et määrata peamine kulumisvorm või saasteallikas ja õli saastumisaste, et hinnata masina seisukorda hõlpsalt vaid minutitega.
SPETSIFIKATSIOONID
| ITEM | PARAMEETRID | |
| 1 | Katsemeetod | Kiire pildistamine |
| 2 | Tehnika | Intelligentne pildituvastus |
| 3 | Piksli suurus | 1280×1024 |
| 4 | Resolutsioon | 2 µm |
| 5 | Optiline suurendus | ×4 |
| 6 | Osakese kuju minimaalne avastamispiir | 10 µm |
| 7 | Osakeste suuruse minimaalne avastamispiir | 2 µm |
| 8 | Kulumisosakeste klassifikatsioon | Lõikamine, libisemine, väsimus ja mittemetallid |
| 9 | Saastumisaste | GJB420B, ISO4406, NAS1638 |
| 10 | Funktsioonid | Kulumisosakeste ja saastumisastme analüüs; niiskuse, viskoossuse, temperatuuri ja dielektrilise konstandi analüüsi moodulid valikute jaoks |
| 11 | Testimise aeg | 3–5 minutit |
| 12 | Proovi maht | 20 ml |
| 13 | Osakeste vahemik | 2–500 µm |
| 14 | Proovivõturežiim | 8 rullikuga peristaltiline pump |
| 15 | Sisseehitatud arvuti | 12,1-tolline IPC |
| 16 | Mõõtmed (K × L × S) | 438 mm × 452 mm × 366 mm |
| 17 | Võimsus | Vahelduvvool 220±10% 50Hz 200W |
| 18 | Keskkonnaalased töönõuded | 5°C~+40°C, <(95±3)% suhteline õhuniiskus |
| 19 | Säilitustemperatuur (°C) | -40°C ~ +65°C |
Tüüpiline rakendus
Laev, elektrienergia, masinad, tööstuslik tootmine, lennundus, raudtee
Peamised omadused
-Analüüsige üle 10 μm suuruste osakeste tegelikke morfoloogilisi omadusi ja kulumisvormi.
-Analüüsige osakeste suurusega üle 2 μm saastumisastet.
-Niiskuse, viskoossuse, temperatuuri ja dielektrilise konstandi valikud mitmekordseks analüüsifunktsioonirežiimiks.
-Kulumisosakeste morfoloogia karakteristikute koolitusandmebaas ja igapäevase analüüsi andmebaas.
-Kulumisklassifikatsioon ja trendianalüüs.
-Kasutades intelligentset treeningalgoritmi, et klassifitseerida ja loendada lõike-, libisemis-, väsimus- ja mittemetalliliste (veepiisad, kiud, kumm, kruus ja muud mittemetallilised) kulumisosakesi.
